為什麼學會統計就知道不能賭博的原因

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賭博遊戲的設計通常對賭場或遊戲主辦方有利，這種現象在統計學中被稱為"賭場優勢"或"房間邊緣"。這意味著在長期下來，賭場或遊戲主辦方將會獲利，而大多數玩家將會輸錢。這是因為遊戲的規則被設計成即使玩家做出最佳的決策，他們也只能在一些遊戲中獲得不到50%的勝率例如GI國際星際。
例如，在美國風格的輪盤賭中，輪盤上有36個數字加上0和00，共38個槽。如果您押注單個數字，您的勝率是1/38，即約2.63%。但是，如果你贏了，你的賠率只有35:1。長期下來，這種賭博規則會導致賭場獲利，玩家虧損。
進一步講，賭博也涉及到大數法則的觀念。這是一種統計原理，說明當一個事件被重複多次時，實際結果將接近期望結果。在賭博情況下，這意味著越玩，玩家的損失就越接近賭場的期望邊緣。
因此，學過統計學的人會了解到賭博的風險和不利條件，這可能會讓他們選擇避免賭博或是線上博弈。
賭博莊家贏的機率是多少呢?賭博的賭場或莊家的優勢取決於具體的遊戲規則和玩家的策略。以下是一些常見賭博遊戲的房間邊緣（賭場的勝率）範例：
歐洲風格輪盤（單0）：2.7%
美國風格輪盤（雙0）：5.26%
黑杰克（假設玩家使用基本策略）：約0.5%至2%
骰寶（視具體賭注而定）：1.36%至16.67%
老虎機：2%至15%（根據機器設定）
這些數字表示的是長期平均勝率。單次遊戲的結果可能與這些平均數相差甚遠，但在大量遊戲中，平均結果將接近這些值。因此，賭博常常被視為"負期望值"的遊戲，即長期下來，玩家總體上會輸錢給賭場或莊家。
什麼是負期望值的遊戲
期望值是一個統計學術語，指的是一個隨機變量可能值的加權平均，權重是每個值出現的概率。在賭博遊戲的語境中，期望值是你可以預期從一次賭博中平均獲得（或失去）的金額。
負期望值的遊戲就是指那些你預期會失去金額的遊戲。換句話說，長期下來，你在這種遊戲中的平均結果是虧損。
以投擲公平的硬幣為例，如果你賭贏了得到1元，賭輸了失去1元，那麼你的期望值就是0，因為你贏和輸的機率都是50%。
然而，如果你賭贏了得到1元，但賭輸了要失去2元，那麼你的期望值就是負的，因為你在每次賭博中期望失去的金額（0.5 * 2元 = 1元）大於你期望贏得的金額（0.5 * 1元 = 0.5元）。所以這就是一個負期望值的遊戲，長期下來，你平均每次賭博將虧損0.5元。
在真實的賭場遊戲中，由於賭場或莊家通常設定遊戲規則讓自己有優勢，所以大部分賭場遊戲對玩家來說都是負期望值的遊戲。