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~清談館~>AI 人工智能 (AlphaZero制霸圍棋、西洋棋、日本將棋)
qwe 10:26 AM 05-23-17
作者: 112914:
薄瓜瓜已經令我傻眼
之前被中共內部"飛起"那兩兄弟 -- 令政策 、 令計劃，更是令我印象深刻
你想像不到是什麼教育的人會改這種名字
毛澤東個曾孫叫毛東東薄瓜瓜已經令我傻眼
之前被中共內部"飛起"那兩兄弟 -- 令政策 、 令計劃，更是令我印象深刻
你想像不到是什麼教育的人會改這種名字
Freddy 10:28 AM 05-23-17
[Live] The Future of Go Summit, Match One: Ke Jie & AlphaGo
亍 ◣ 10:47 AM 05-23-17
作者: 112914:
薄瓜瓜已經令我傻眼
之前被中共內部"飛起"那兩兄弟 -- 令政策 、 令計劃，更是令我印象深刻
你想像不到是什麼教育的人會改這種名字
不是什麼教育,而是身處什麼年代薄瓜瓜已經令我傻眼
之前被中共內部"飛起"那兩兄弟 -- 令政策 、 令計劃，更是令我印象深刻
你想像不到是什麼教育的人會改這種名字
強化人間ですの～★ 10:56 AM 05-23-17
Cao Cao
歌絲˙暮斯 11:00 AM 05-23-17
作者: 112914:
薄瓜瓜已經令我傻眼
之前被中共內部"飛起"那兩兄弟 -- 令政策 、 令計劃，更是令我印象深刻
你想像不到是什麼教育的人會改這種名字
我 Form 1 男校，有個大幾歲既大陸插班生，叫X鉅斌。薄瓜瓜已經令我傻眼
之前被中共內部"飛起"那兩兄弟 -- 令政策 、 令計劃，更是令我印象深刻
你想像不到是什麼教育的人會改這種名字
佢廣東話無乜鄉音，估計父母都係母語廣東話，無理由唔知 鉅斌 => 巨賓周
每次有校內廣播，“X鉅斌同學請到操場/禮堂！！”
必定令全校失控
由手機版發出
亍 ◣ 11:16 AM 05-23-17
唔講棋...已經20分鐘時差...
112914 11:31 AM 05-23-17
作者: 歌絲˙暮斯:
我 Form 1 男校，有個大幾歲既大陸插班生，叫X鉅斌。
佢廣東話無乜鄉音，估計父母都係母語廣東話，無理由唔知 鉅斌 => 巨賓周
每次有校內廣播，“X鉅斌同學請到操場/禮堂！！”
必定令全校失控
由手機版發出
他該不會姓"李" 或 "吳"吧?? 我 Form 1 男校，有個大幾歲既大陸插班生，叫X鉅斌。
佢廣東話無乜鄉音，估計父母都係母語廣東話，無理由唔知 鉅斌 => 巨賓周
每次有校內廣播，“X鉅斌同學請到操場/禮堂！！”
必定令全校失控
由手機版發出
Rance 11:49 AM 05-23-17
姓周?...
歌絲˙暮斯 12:01 PM 05-23-17
作者: 112914:
他該不會姓"李" 或 "吳"吧??
陳李張王何五大姓之一他該不會姓"李" 或 "吳"吧??
作者: Rance:
姓周?...
如果姓周讀英文先好笑姓周?...
英文係 given name 行頭, surname 行後
Kui Bun Chow 名副其實巨賓周 XD
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DevilElvis 12:32 PM 05-23-17
唔識睇，剩係知道柯仔諗好耐
亍 ◣ 01:33 PM 05-23-17
AshleyYan 01:33 PM 05-23-17
根本搵笨既,就算贏得到,返去update完同一套路對佢又完全無用.
sai都死啦
sai都死啦
Freddy 03:09 PM 05-23-17
柯潔捉到唔錯, Alpha Go只係嬴半目
神龍 03:20 PM 05-23-17
3日都係贏半目(確信
Kain 10:33 AM 05-24-17
作者: Freddy:
柯潔捉到唔錯, Alpha Go只係嬴半目
新聞有講，program只係set要贏，唔在乎贏幾多柯潔捉到唔錯, Alpha Go只係嬴半目
好似話贏越少既步法越低risk
由手機版發出
liar 07:36 PM 05-24-17
作者: Kain:
新聞有講，program只係set要贏，唔在乎贏幾多
好似話贏越少既步法越低risk
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我所理解係背後有幾千萬/億盤棋，machine learning 係統計下步棋所有可行棋步係庫入面所有紀錄中，到終局時平均得分（或者有加其他關連性），落得分最高果步。新聞有講，program只係set要贏，唔在乎贏幾多
好似話贏越少既步法越低risk
由手機版發出
因為係攞平均分，所以步數越多總比例越接近50%。
亍 ◣ 10:04 PM 05-24-17
作者: liar:
我所理解係背後有幾千萬/億盤棋，machine learning 係統計下步棋所有可行棋步係庫入面所有紀錄中，到終局時平均得分（或者有加其他關連性），落得分最高果步。
因為係攞平均分，所以步數越多總比例越接近50%。
AlphaGo個理論好似唔係咁喎,,,,,我所理解係背後有幾千萬/億盤棋，machine learning 係統計下步棋所有可行棋步係庫入面所有紀錄中，到終局時平均得分（或者有加其他關連性），落得分最高果步。
因為係攞平均分，所以步數越多總比例越接近50%。
....
Kain 11:10 PM 05-24-17
唔理點都好
就係因為只贏半目所以先顯得電腦係勁好多班
即係佢根本完全係睇住對手黎食
就係因為只贏半目所以先顯得電腦係勁好多班
即係佢根本完全係睇住對手黎食
歌絲˙暮斯 11:42 PM 05-24-17
我諗支那人都係做足功課做晒對策先輸得少 d(當佢贏啦)，不過見輸左 cut 直播真係3條7囉
由手機版發出
由手機版發出
liar 12:42 AM 05-25-17
作者: 亍 ◣:
AlphaGo個理論好似唔係咁喎,,,,,....
錯都唔奇,我只閒時睇過睇過scikit-learn,未用過,同未睇過AlphaGo個Github.AlphaGo個理論好似唔係咁喎,,,,,
....
Freddy 10:09 AM 05-25-17
[Live] The Future of Go Summit, Match Two: Ke Jie & AlphaGo
大覺屋師真 11:06 AM 05-25-17
作者: liar:
我所理解係背後有幾千萬/億盤棋，machine learning 係統計下步棋所有可行棋步係庫入面所有紀錄中，到終局時平均得分（或者有加其他關連性），落得分最高果步。
因為係攞平均分，所以步數越多總比例越接近50%。
有興趣可以睇依度：我所理解係背後有幾千萬/億盤棋，machine learning 係統計下步棋所有可行棋步係庫入面所有紀錄中，到終局時平均得分（或者有加其他關連性），落得分最高果步。
因為係攞平均分，所以步數越多總比例越接近50%。
http://news.sina.com.tw/article/20160204/16118247.html
初期佢的確係靠人類好多盤棋嘅記錄去學
但佢已經學過就唔駛再記住
捉棋途中靠咁樣去搵最佳步法會好慢（普通棋類game嘅AI應該係依種），亦如文中所說，就算全部係職業棋局，D記綠可能平均嚟講得五段，去唔到頂峰
D棋局只係用嚟比佢初步學下一步棋點行先係好，為每步評分，越高分越傾向捉棋時會下依步棋。但都只係初步，之後會自己同自己捉，不斷學習改進點結合一連續步法行先會係好棋，贏左果局就幫果局嘅步法加分，日更傾向咁樣落子。學習途中，可能好多棋局嘅走位都比佢篩走lu,因為唔會係最佳步法。再學埋點嘅佈局對取勝有利，引導棋局走向勝率較大的局面
所以最後AI係記錄住每步（點）、一連串步法（線）、不同局面（面）嘅評分數據，再喺實戰時運用 （當然我依個都係好概括咁講，太深層果D我都睇唔明啦
）
( ﾟωﾟ)? 02:10 PM 05-25-17
恭喜棋聖阿法狗棋力超越人類
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dragonwing84 05:19 PM 05-25-17
D人成日話棋局如戰局~AI/機械人統治地球既日子不遠了
大覺屋師真 06:00 PM 05-25-17
作者: ( ﾟωﾟ)?:
恭喜棋聖阿法狗棋力超越人類,
人類同鬼魂都唔夠佢鬥恭喜棋聖阿法狗棋力超越人類
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